IaaS软件用户面临的共同挑战是如何快速、准确地找到一个想要的资源；例如，从10,000台虚拟机中发现有EIP（16.16.16.16）的虚拟机。大多数IaaS软件通过API中的特定查询逻辑解决这个问题。ZStack不用特定查询，而是配备了一个框架，这个框架可以自动为每个资源的每个字段生成查询，并联合跨越了多个资源的查询，帮助用户管理云端数量庞大的资源。

动机

一个中型的云可以管理几百台物理主机和成千上万台虚拟机，因为IaaS软件很少有全部的查询API，导致寻找想要的资源成为挑战。大多数IaaS软件只允许用户使用少量条件（如name，UUID）查询资源，这些条件硬编码在查询API中。如果用户想要使用硬编码之外的条件做一个查询，例如，通过创建日期查询虚拟机，他们可能不得不最终列出所有虚拟机，然后用for..loop来过滤结果。使用任意字段查询资源至今在大多数IaaS软件都不被完全支持，更不用说联合查询；例如，如果用户想要找到一个虚拟机，这个虚拟机的网卡应用了特定的安全组规则，他们可能不得不列出所有资源（虚拟机，安全组），然后做两次for..loop。

另一方面，相比类似JIRA的软件，大多数IaaS软件的UI是最粗糙简陋的。许多开发人员可能并没有意识到糟糕UI的根源不是因为UI开发人员缺乏CSS/HTML/JavaScript的技能，而是软件本身并不能提供强大的API来支持复杂的UI；例如，为了实现一个类似JIRA过滤器的功能，即只显示满足指定条件的资源，UI可能需要做很多的需要listing all then filtering by for..loop的后置处理工作，这些后置处理工作将把大量的资源拧在一起。

IaaS软件因此饱受折磨了一段时间；对此的解药就是要提供一种机制，这种机制可以自动为每个资源的每个字段都生成查询，而且可以处理join查询。

问题

大多数IaaS软件使用关系型数据库（如MySQL）作为后台数据库，在这种数据库中资源通常被安排在单独的表中，比如虚拟机表，主机表，云盘表。对于每一个资源，都有一个API用来获取该资源的单独的一条，它可能被命名为describe API、list API或query API；这些API通常有硬编码的参数，用来暴露一部分数据库表的列，允许用户通过少量的查询条件查询资源；这些参数是精心选择的，通常是对API设计者自身非常重要的列，例如，name、UUID。然而，由于并不是所有的列都被暴露，用户经常遇到他们想查询的列不存在的情况，这样他们就必须检索所有的资源，然后使用一个或多个for..loop进行后置处理。

一个复杂的查询场景，可能需要使用联合查询，这种查询通常跨越多个数据库表；例如，找到一个EIP为16.16.16.16的虚拟机，它可能涉及虚拟表、网卡表和EIP表。一些IaaS软件使用数据库视图解决这个问题，这是另一种硬编码方式，只能以固定的格式join选中的表，而在现实中表是能以非常复杂的方式被join的。在软件升级过程中，如果一个视图指向的任一表已经改变了的话，视图也需要进行数据库迁移操作。

查询API

为了避免在API中手动编码查询逻辑，并给用户提供能在任何地方查询任何东西的灵活的查询，ZStack创建了一个框架，这个框架可以自动为所有资源生成查询，并且不需要开发者写代码去实现查询逻辑；更进一步，该框架还可以生成各种join查询，只要所需的表已经通过外键连接。

在以下篇幅中，我们将用zone作为一个例子来阐述这个令人惊叹的框架。一个zone在数据库中有下面的这些列：

用户可以通过任何一个字段或字段组合来查询zone，并采用常规的SQL比较运算符如'=', '!=', '>', '>=', '<', '<=', 'in', 'not in', 'is null', 'is not null', 'like', 'not like'。

注意：在命令行工具中，一些运算符有不同的格式：'in'(?=), 'not in'(!?=), 'is null'(=null), 'is not null'(!=null), 'like'(~=), 'not like'(!~=).

因为zone是ZStack中主要资源的祖先，很多资源都或多或少和它有关系；例如，一个运行中的虚拟机总是在一个zone内。像这种关系可以生成联合查询，如：

QueryZone vmInstance.name=web-vm1

如上表格所示，一个zone不会暴露任何叫vmInstance的字段，但在上述查询中有一个条件是由'vmInstance'开始的。这种查询在ZStack中称为扩展查询。这里vmInstance代表VM表，VM表有一个字段为zoneUuid（外键）指向zone表，因此查询框架可以理解它们的关系并生成联合查询。上面的例子可以被解释为“寻找运行着名字为web-vm1的虚拟机的zone”。进一步扩展这个例子，因为虚拟机网卡表有外键指向VM表，并且EIP表有外键指向虚拟机网卡表，查询zone也可以使用EIP作为条件：

QueryZone vmInstance.vmNics.eip.vipIp=16.16.16.16

查询被解释为“查找一个区域，它上面的虚拟机的网卡的EIP为 16.16.16.16”。现在您知道了查询接口的强大之处了！我们甚至可以创建一些非常复杂的查询：

QueryVolumeSnapshot volume.vmInstance.vmNics.l3Network.l2Network.attachedClusterUuids=13238c8e0591444e9160df4d3636be82

这个复杂的查询目的是找到磁盘快照，目标磁盘快照是由虚拟机磁盘创建的，而该虚拟机有网卡在L3网络上，这个L3网络的父L2网络则是附加在一个集群上的，这个集群的uuid是13238c8e0591444e9160df4d3636be82。不要惊慌，你很少需要这么复杂的查询，但它确实证明了框架的能力。此外，SQL的一些特性例如选择字段、排序、计数和分页也是支持的：

QueryL3Network name=L3-SYSTEM-PUBLIC count=true

QueryL3Network l2NetworkUuid=33107835aee84c449ac04c9622892dec limit=10

QueryL3Network l2NetworkUuid=33107835aee84c449ac04c9622892dec start=10 limit=100

QueryL3Network fields=name,uuid l2NetworkUuid=33107835aee84c449ac04c9622892dec

QueryL3Network l2NetworkUuid=33107835aee84c449ac04c9622892dec sortBy=createDate sortDirection=desc

实现

尽管查询API功能是如此强大，实现却是非常简洁的。当添加一个新的资源时，开发人员不需要写任何关于查询逻辑的代码，除了定义查询API和资源本身。要实现zone的查询API，开发人员需要：

1. 使用查询元数据注解zone的inventory

@Inventory(mappingVOClass = ZoneVO.class)

@PythonClassInventory

@ExpandedQueries({

        @ExpandedQuery(expandedField = "vmInstance", inventoryClass = VmInstanceInventory.class,

                foreignKey = "uuid", expandedInventoryKey = "zoneUuid"),

        @ExpandedQuery(expandedField = "cluster", inventoryClass = ClusterInventory.class,

                foreignKey = "uuid", expandedInventoryKey = "zoneUuid"),

        @ExpandedQuery(expandedField = "host", inventoryClass = HostInventory.class,

                foreignKey = "uuid", expandedInventoryKey = "zoneUuid"),

        @ExpandedQuery(expandedField = "primaryStorage", inventoryClass = PrimaryStorageInventory.class,

                foreignKey = "uuid", expandedInventoryKey = "zoneUuid"),

        @ExpandedQuery(expandedField = "l2Network", inventoryClass = L2NetworkInventory.class,

                foreignKey = "uuid", expandedInventoryKey = "zoneUuid"),

        @ExpandedQuery(expandedField = "l3Network", inventoryClass = L3NetworkInventory.class,

                foreignKey = "uuid", expandedInventoryKey = "zoneUuid"),

        @ExpandedQuery(expandedField = "backupStorageRef", inventoryClass = BackupStorageZoneRefInventory.class,

                foreignKey = "uuid", expandedInventoryKey = "zoneUuid", hidden = true),

})

@ExpandedQueryAliases({

        @ExpandedQueryAlias(alias = "backupStorage", expandedField = "backupStorageRef.backupStorage")

})

public class ZoneInventory implements Serializable{

    private String uuid;

    private String name;

    private String description;

    private String state;

    private String type;

  private Timestamp createDate;

  private Timestamp lastOpDate;

}

上面的注解声明了zone和其他资源之间的关系，这是zone扩展查询的基础。

2.定义一个查询API

@AutoQuery(replyClass = APIQueryZoneReply.class, inventoryClass = ZoneInventory.class)

public class APIQueryZoneMsg extends APIQueryMessage {

}

3.在区域的API配置文件中声明查询API

    
     
      zone
     

    
     
      ZoneApiInterceptor
     

        
     
      org.zstack.header.zone.APIQueryZoneMsg
     

        
     
      query
     

API APIQueryZoneMsg通过指定服务ID query被路由到查询服务。就是这样了，查询逻辑不需要一行代码；查询服务会把其余部分自动完成。所有的ZStack查询API都像这样定义，添加新资源的查询API是非常容易的。

当前限制

主要的限制是在查询条件中，只有逻辑AND是被支持的，OR是不被支持的。例如：

QueryZone name=west-coast-zone state=Enabled

上述查询语句可以被解释为“寻找区域名字为west-coast且state是Enabled的区域”我们这么做的原因是我们由ZStack源代码中SQL的使用分析得出99%的组合的查询条件都是基于AND逻辑的。另一方面，如果逻辑OR在没有创建DSL的情况下就被引入，要保持代码简洁是非常困难的。然而，在很多情况下，OR可以使用比较操作in(?=)实现：

QueryZone name=west-coast-zone state?=Enabled,Disabled

上述例子表述的是“寻找名字为west-coast的区域，并且它的状态是Enabled或Disabled”，将来，我们将引入DSL风格的查询语言，例如：

QueryZone name=west-coast-zone AND (state=Enabled OR state=Disabled)

总结

这篇文章中，我们演示了ZStack的查询API。通过使用这个强大的工具，用户能以类似关系型数据库的方式查询任何资源。将来，ZStack将建立一套高级的UI，它可以使用查询API创建各种各样的视图（过滤器），例如，展示所有运行在同一L3网络的虚拟机，为IaaS UI的用户体验带来革命性的改变。